AI 与 RAG 技术
AI 如何生成故事
AI 武侠世界使用大语言模型（LLM）实时生成叙事回应。当你做出选择时，AI 会：
- 接收你的行动和当前游戏状态
- 从原著中检索相关段落（RAG）
- 回忆你此次游玩的重要记忆
- 生成连贯的叙事回应和新选项
什么是 RAG？
RAG（检索增强生成）是我们为模型补充原著上下文的核心技术。我们不仅仅依赖 AI 的训练数据，而是：
- 将原著全文索引到向量数据库
- 搜索与当前场景相关的段落
- 将这些段落作为上下文提供给 AI
这些检索结果会向 AI 提供角色姓名、地点、力量体系和人物关系等具体细节，帮助输出贴近原著。RAG 能改善一致性，但不能保证生成内容完全准确。
节奏与行动计费
AI 还会判断你这一步的"分量"。当你自由输入行动时，一个轻量模型会估算它的叙事成本——细微举动花费很少，"闭关三个月"则花费很多。这个成本会计入本章气数，并决定故事推进到下一章的快慢。
追踪偏离度
在改命模式下，AI 还会为每个回合把故事推离原著多远打分。这个偏离度会在整局中累积，并参与最终旅程评分。改命榜当前尚未开放，未来排名规则以榜单页面为准。
为什么回应会有差异
AI 生成本质上是非确定性的。相同的选择在不同游玩中可能产生不同的叙事。这是设计使然——它创造了重玩性和独特体验。
内容声明
AI 生成的内容可能偶尔：
- 与原著事实存在不一致
- 产生意料之外的叙事方向
- 回应质量有所波动
AI 是创意工具，而非完美的作者。享受它创造的独特故事吧！